数据是组织管理决策、分析和持续改进的信息基础，数据的收集、整理和加工活动是企业管理的重要组成部分；数据标准化建设是既是管理标准化的载体，更是企业数据治理的基石。通过规范组织数据标准、指标分析和数据应用场景，可以消除组织内单位间、部门间的数据分歧，保障组织决策的科学性与合理性；可以消除各岗位数据加工过程的重复作业，提升组织决策和执行的效率性；可以提升组织数据应用的增值能力和知识传承能力。

主要内容：

（一）数据路径梳理。通过分析组织主价值链和辅助价值链，系统识别数据测量、采集作业，以及数据传递、加工和应用路线，进而完整建立组织管理相关数据源、加工逻辑和应用展示的数据地图。

（二）数据清洗整合。依托数据地图，从管理决策和业务实施需求出发，识别各类报表、报告数据生产过程，规范数据名称、数据计算规则、数据发布主体和数据引用标准，进而整合组织管理运营报表和报告，消除重复数据加工作业，降低各层级的分析报告工作量。

（三）数据标准管理。编制组织数据规范手册，建立数据工作规范标准，配置数据管理权限，明确数据应用与信息化建设的衔接关系，进而固化组织数据管理工作机制，为组织数据中心建设和消除信息孤岛提供保障。

（四）数据人才培养。根据组织数据分析应用需求，编制数据人才培养方案，强化各级管理干部的数据思维，提升各类管理人员的数据分析能力，通过数据发掘组织运营管理规律，为组织大数据建设提供可持续的创新工作需求。

服务成果：

组织运营管理数据地图

组织数据标准化管理手册

组织分析报表标准化模板

组织运营数据管理办法

组织数据人才培养方案

适用客户：

国有集团公司、国内上市公司、大型民营企业